1. Resuelve los siguientes ejercicios de estimación por intervalos de confianza para la media poblacional, con deviación estándar conocida, presuponiendo distribuciones normales.
a) Calcula el salario de los empleados en el sector turístico. Partiendo de los siguientes datos: confianza del 95%, n=80, media maestral de 9 mil pesos, y desviación estándar de 1,200 pesos. b) Calcula el gasto promedio diario en comida por persona. Partiendo de los siguientes datos: confianza del 95%, n=60, media maestral de 140 pesos, y desviación estándar de 12 pesos. c) Tiempo dedicado a transportarse diariamente. Partiendo de los siguientes datos: confianza del 95%, n=40, media maestral de 2 horas, y desviación estándar de 0.4 horas. GRACIASSS
Ejercicios de estimación por intervalos de confianza para la media poblacional, con desviación estándar conocida, presuponiendo distribuciones normales.
Explicación:
Intervalo de confianza de 95% de la media poblacional:
(μ)95% = μ± Zα/2 σ/√n
Confianza 95% = 0,95
Nivel de significancia:
α = 1-0,95 = 0,05
Zα/2 = 0,05/2 = 0,025 = 1,96 Valor ubicado en la Tabla de distribución normal
Todos los problemas tienen 95% nivel de confianza:
a) Salario de los empleados en el sector turístico.
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Ejercicios de estimación por intervalos de confianza para la media poblacional, con desviación estándar conocida, presuponiendo distribuciones normales.
Explicación:
Intervalo de confianza de 95% de la media poblacional:
(μ)95% = μ± Zα/2 σ/√n
Confianza 95% = 0,95
Nivel de significancia:
α = 1-0,95 = 0,05
Zα/2 = 0,05/2 = 0,025 = 1,96 Valor ubicado en la Tabla de distribución normal
Todos los problemas tienen 95% nivel de confianza:
a) Salario de los empleados en el sector turístico.
Datos:
n=80
μ= 9.000 pesos
σ= 1.200 pesos
(μ)95% =9000 ± 1,96*1200/√80
(μ)95% =9000 ± 262,67
b) Gasto promedio diario en comida por persona.
Datos:
n=60
μ=140 pesos
σ= 12 pesos.
(μ)95% =140± 1,96*12/√60
(μ)95% =140± 2,94
c) Tiempo dedicado a transportarse diariamente
Datos:
n=40
μ =2 horas
σ= 0,4 horas
(μ)95% =2± 1,96*0,4/√40
(μ)95% =2± 0,1239