Distribución de Poisson: P(X,μ) = μˣ * ξ∧- μ/X! X: variable que nos denota el número de éxitos que se desea que ocurra μ: media o promedio de éxitos por unidad de tiempo, área o producto ξ= 2,718Datos:X = 2 llamadas en un minuto μ= 6,5 llamadas por minuto
P(2;6,5) = 6,5²* 2,718∧-6,5 /2!
P(5,6) =42,25 *(0,0015) /2 = 0,032 = 3,20%La probabilidad de que en esa mesa de atención se reciban dos llamadas al minuto es de 3,20%
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Distribución de Poisson:
P(X,μ) = μˣ * ξ∧- μ/X!
X: variable que nos denota el número de éxitos que se desea que ocurra
μ: media o promedio de éxitos por unidad de tiempo, área o producto
ξ= 2,718
Datos:
X = 2 llamadas en un minuto
μ= 6,5 llamadas por minuto
P(2;6,5) = 6,5²* 2,718∧-6,5 /2!
P(5,6) =42,25 *(0,0015) /2 = 0,032 = 3,20%
La probabilidad de que en esa mesa de atención se reciban dos llamadas al minuto es de 3,20%