Elabora una tabla de frecuencia con base en los siguientes intervalos Edades 10-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40
nataliapaez
Hay una fuerza motriz más poderosa que el vapor, la electricidad y la energía atómica: la voluntad.
Ejemplo: De la producción diaria de una máquina se eligió una muestra de 100 baterías que se probaron para ver cuanto tiempo operarían en una lámpara medida en horas y los resultados fueron los siguientes.
28 14 30 47 33 21 17 22 31 20
36 16 13 22 34 27 11 17 43 41
31 39 48 40 41 11 20 23 27 29
12 12 32 43 35 31 40 31 17 29
17 14 19 23 46 40 27 28 31 35
20 17 39 42 41 50 30 17 46 31
11 33 36 37 19 17 22 36 47 17
49 16 37 43 42 41 22 17 19 20
35 17 25 36 39 30 40 36 36 38
23 23 13 16 46 40 22 23 21 39
Para hallar la tabla de distribución de frecuencias tenemos que encontrar el número de intervalos y el tamaño del intervalo.
El número de intervalos es igual a la raíz cuadrada de todos los datos. Frecuencias de datos agrupados
√100 = 10
Recuerda que el resultado es un número no exacto se debe de aproximar.
Hallamos el tamaño del intervalo Frecuencias de datos agrupados
Tamaño del intervalo = 50 – 11
10
Tamaño del Intervalo = 39 = 3,9 Como el resultado es un número decimal 10 debemos de aproximar.
Por lo tanto el tamaño del intervalo es de 4.
A partir del dato menor comenzamos a sumar el tamaño del intervalo Intervalo (Horas)11-1516-2021-2526-3031-3536-4041-4546-5051-5556-60TOTALHallamos la frecuencia absoluta (ni) contando cuantas veces se repiten los números para cada intervalo. Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)11-15916-202021-251326-301031-351336-401841-45946-50851-55056-600TOTAL100Hallamos la frecuencia relativa hi, dividiendo cada una de las frecuencias absolutas entre el total de datos. Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)11-1590,0916-20200,2021-25130,1326-30100,1031-35130,1336-40180,1841-4590,0946-5080,0851-5500,056-6000,0TOTAL1001Hallamos el porcentaje multiplicando la frecuencia relativa por 100 Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %11-1590,09916-20200,202021-25130,131326-30100,101031-35130,131336-40180,181841-4590,09946-5080,08851-5500,0056-6000,00TOTAL1001100%Hallamos la marca de clase Mi, sacando el promedio de cada uno de los intervalos, es decir, sumando los dos intervalos y luego dividiéndolos entre dos. Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %Marca de Clase (Mi)11-1590,0991316-20200,20201821-25130,13132326-30100,10102831-35130,13133336-40180,18183841-4590,0994346-5080,0884851-5500,005356-6000,0058TOTAL1001100% Multiplicamos la frecuencia absoluta por la marca de clase (ni*Mi), es te dato es necesario para poder luego hallar las medidas de tendencia central. Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %Marca de Clase (Mi)Frecuencia Absoluta por Marca de clase (ni*Mi)11-1590,0991311716-20200,20201836021-25130,13132329926-30100,10102828031-35130,13133342936-40180,18183868441-4590,0994338746-5080,0884838451-5500,0053056-6000,00580TOTAL1001100% 2940Por último para terminar nuestra tabla hallamos la frecuencia absoluta acumulada que es el primer dato e irle sumando sucesivamente cada dato de la frecuencia. Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %Marca de Clase (Mi)Frecuencia Absoluta por Marca de clase (ni*Mi)Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni)11-1590,09913117916-20200,2020183602921-25130,1313232994226-30100,1010282805231-35130,1313334296536-40180,1818386848341-4590,099433879246-5080,0884838410051-5500,00530-56-6000,00580-TOTAL1001100% 2940 Para hallar las medidas de tendencia central vamos a realiza los siguientes procedimientos:
MODA: La moda es la clase o dato que más se repite, es decir 20 que corresponde al intervalo 16-20 Mo = 20
MEDIA ARITMÉTICA: La media aritmética es el promedio, es decir la sumatoria del ni*Mi dividido entre el total de datos.
X = 2940 X = 29,40
100
MEDIANA O VALOR CENTRAL: Hallamos la media teórica, es decir el número total de datos dividido entre dos (2), y lo buscamos entre la frecuencia absoluta acumulada, entonces el total de datos es 100 y lo dividimos entre 2, 100/2 = 50, este dato se encuentra aproximadamente en el cuarto intervalo y ubicamos el límite inferior de la clase o sea 23, luego ubicamos en la frecuencia absoluta acumulada el número anterior al dato donde se encuentra la media teórica, ubicamos la frecuencia absoluta que corresponde al intervalo y por último multiplicamos por el tamaño del intervalo.
Me = Li + N/2 - hi - 1 * ai
100
Li: Es el límite inferior de la clase (intervalo) donde se encuentra la media teórica.
N / 2: Es la media teórica, es decir el número total de datos dividido entre dos.
Fi - 1: Es el dato anterior en la frecuencia absoluta acumulada donde encontramos la media teórica.
fi: Es la frecuencia absoluta que corresponde al dato donde se encuentra la media teórica.
Ejemplo: De la producción diaria de una máquina se eligió una muestra de 100 baterías que se probaron para ver cuanto tiempo operarían en una lámpara medida en horas y los resultados fueron los siguientes.
28 14 30 47 33 21 17 22 31 20
36 16 13 22 34 27 11 17 43 41
31 39 48 40 41 11 20 23 27 29
12 12 32 43 35 31 40 31 17 29
17 14 19 23 46 40 27 28 31 35
20 17 39 42 41 50 30 17 46 31
11 33 36 37 19 17 22 36 47 17
49 16 37 43 42 41 22 17 19 20
35 17 25 36 39 30 40 36 36 38
23 23 13 16 46 40 22 23 21 39
Para hallar la tabla de distribución de frecuencias tenemos que encontrar el número de intervalos y el tamaño del intervalo.
El número de intervalos es igual a la raíz cuadrada de todos los datos. Frecuencias de datos agrupados√100 = 10
Recuerda que el resultado es un número no exacto se debe de aproximar.
Hallamos el tamaño del intervalo Frecuencias de datos agrupadosTamaño del intervalo = 50 – 11
10
Tamaño del Intervalo = 39 = 3,9 Como el resultado es un número decimal 10 debemos de aproximar.
Por lo tanto el tamaño del intervalo es de 4.
A partir del dato menor comenzamos a sumar el tamaño del intervaloIntervalo (Horas)11-1516-2021-2526-3031-3536-4041-4546-5051-5556-60TOTALHallamos la frecuencia absoluta (ni) contando cuantas veces se repiten los números para cada intervalo.
Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)11-15916-202021-251326-301031-351336-401841-45946-50851-55056-600TOTAL100Hallamos la frecuencia relativa hi, dividiendo cada una de las frecuencias absolutas entre el total de datos.
Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)11-1590,0916-20200,2021-25130,1326-30100,1031-35130,1336-40180,1841-4590,0946-5080,0851-5500,056-6000,0TOTAL1001Hallamos el porcentaje multiplicando la frecuencia relativa por 100
Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %11-1590,09916-20200,202021-25130,131326-30100,101031-35130,131336-40180,181841-4590,09946-5080,08851-5500,0056-6000,00TOTAL1001100%Hallamos la marca de clase Mi, sacando el promedio de cada uno de los intervalos, es decir, sumando los dos intervalos y luego dividiéndolos entre dos.
Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %Marca de Clase (Mi)11-1590,0991316-20200,20201821-25130,13132326-30100,10102831-35130,13133336-40180,18183841-4590,0994346-5080,0884851-5500,005356-6000,0058TOTAL1001100%
Multiplicamos la frecuencia absoluta por la marca de clase (ni*Mi), es te dato es necesario para poder luego hallar las medidas de tendencia central.
Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %Marca de Clase (Mi)Frecuencia Absoluta por Marca de clase (ni*Mi)11-1590,0991311716-20200,20201836021-25130,13132329926-30100,10102828031-35130,13133342936-40180,18183868441-4590,0994338746-5080,0884838451-5500,0053056-6000,00580TOTAL1001100% 2940Por último para terminar nuestra tabla hallamos la frecuencia absoluta acumulada que es el primer dato e irle sumando sucesivamente cada dato de la frecuencia.
Intervalo (Horas)Frecuencia Absoluta (ni)Frecuencia Relativa (hi)Porcentaje %Marca de Clase (Mi)Frecuencia Absoluta por Marca de clase (ni*Mi)Frecuencia Absoluta Acumulada (Ni)11-1590,09913117916-20200,2020183602921-25130,1313232994226-30100,1010282805231-35130,1313334296536-40180,1818386848341-4590,099433879246-5080,0884838410051-5500,00530-56-6000,00580-TOTAL1001100% 2940
Para hallar las medidas de tendencia central vamos a realiza los siguientes procedimientos:
MODA: La moda es la clase o dato que más se repite, es decir 20 que corresponde al intervalo 16-20 Mo = 20
MEDIA ARITMÉTICA: La media aritmética es el promedio, es decir la sumatoria del ni*Mi dividido entre el total de datos.
X = 2940 X = 29,40
100
MEDIANA O VALOR CENTRAL: Hallamos la media teórica, es decir el número total de datos dividido entre dos (2), y lo buscamos entre la frecuencia absoluta acumulada, entonces el total de datos es 100 y lo dividimos entre 2, 100/2 = 50, este dato se encuentra aproximadamente en el cuarto intervalo y ubicamos el límite inferior de la clase o sea 23, luego ubicamos en la frecuencia absoluta acumulada el número anterior al dato donde se encuentra la media teórica, ubicamos la frecuencia absoluta que corresponde al intervalo y por último multiplicamos por el tamaño del intervalo.
Me = Li + N/2 - hi - 1 * ai
100
Li: Es el límite inferior de la clase (intervalo) donde se encuentra la media teórica.
N / 2: Es la media teórica, es decir el número total de datos dividido entre dos.
Fi - 1: Es el dato anterior en la frecuencia absoluta acumulada donde encontramos la media teórica.
fi: Es la frecuencia absoluta que corresponde al dato donde se encuentra la media teórica.
ai: Es la amplitud o tamaño del intervalo.
Me = 27 + 100/2 – 42 * 4 6
Me = 27 + 50 – 42 * 4
6
Me = 27 + 8 * 4
6
Me = 27 + 1,33 * 4
Me = 27 + 5,33
Me = 28,33
Los resultados son entonces los siguientes:
Mo = 20
X = 29,40
Me = 28,33