La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss.
La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal.
Explicación:
En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, incluyendo análisis para el resultado de encuestas o exámenes.
Respuesta:
La distribución normal es una distribución con forma de campana donde las desviaciones estándar sucesivas con respecto a la media establecen valores de referencia para estimar el porcentaje de observaciones de los datos. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, como las pruebas Z y t.
Respuesta:
En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss, distribución gaussiana o distribución de Laplace-Gauss.
La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal.
Explicación:
En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Estos valores de referencia son la base de muchas pruebas de hipótesis, incluyendo análisis para el resultado de encuestas o exámenes.
*re tarde respondía*