permisi ada yang bisa bantu untuk ini Transformasi matriks dari A (0-1 1) menjadi A' * ( 1 1 1 ) dari B (-1 2 1) menjadi B' * (8 4 0) dan dari C (1 2 0) menjadi C'(3 2 1) Tentukan Operator Matriks nya
Pertama, perhatikan kita cuman bisa mendapatkan matriks transformasi [tex]T[/tex] di [tex]\mathbb{R}^3[/tex] jika kita tahu hasil peta [tex]T[/tex] terhadap basis standar
Kita sudah tahu nilai matriks [tex]U[/tex] dan [tex][T]_\mathcal{F}[/tex], sekarang kita hanya perlu mencari matriks [tex]U^{-1}[/tex]. Dengan algoritma matriks inverse (bisa pakai rumus determinan-adjoint atau Gauss-jordan) didapat
Jawab:
Untuk mentransformasi matriks A menjadi matriks A', kita perlu melakukan beberapa operasi matriks. Mari kita selesaikan langkah demi langkah:
Langkah 1: Tentukan matriks operator M yang memenuhi A * M = A'
A = (0 -1 1)
A' = (1 1 1)
Kita dapatkan M sebagai berikut:
(1) x M = 0 --> M = (0)
(1) x M = -1 --> M = (-1)
(1) x M = 1 --> M = (1)
Sehingga operator M adalah:
M = (0)
(-1)
(1)
Langkah 2: Tentukan matriks hasil A'
A' = A * M
A' = (0 -1 1) x (0) = (0)
(-1) x (-1) = (1)
(1) x (1) = (1)
Jadi, A' = (0 1 1)
Lakukan hal yang sama untuk matriks B dan C:
B = (-1 2 1)
B' = (8 4 0)
Operator M untuk B adalah:
(1) x M = -1 --> M = (-1)
(1) x M = 2 --> M = (2)
(1) x M = 1 --> M = (1)
Sehingga operator M untuk B adalah:
M = (-1)
(2)
(1)
Hasil dari B' adalah:
B' = B * M
B' = (-1 2 1) x (-1) = (8)
(2)
(1)
Jadi, B' = (8 2 1)
C = (1 2 0)
C' = (3 2 1)
Operator M untuk C adalah:
(1) x M = 1 --> M = (1)
(1) x M = 2 --> M = (2)
(0) x M = 0 --> M = (0)
Sehingga operator M untuk C adalah:
M = (1)
(2)
(0)
Hasil dari C' adalah:
C' = C * M
C' = (1 2 0) x (1) = (3)
(2)
(0)
Jadi, C' = (3 2 0)
Jadi, matriks A' adalah (0 1 1), B' adalah (8 2 1), dan C' adalah (3 2 0).
Jawab:
Pertama, perhatikan kita cuman bisa mendapatkan matriks transformasi [tex]T[/tex] di [tex]\mathbb{R}^3[/tex] jika kita tahu hasil peta [tex]T[/tex] terhadap basis standar
[tex]e_1 &= \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}[/tex] [tex]e_2 &= \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix}[/tex] [tex]e_3 &= \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{bmatrix}[/tex]
Tapi, disini kita tidak tahu nilai [tex]T(e_1),T(e_2),[/tex] dan [tex]T(e_3)[/tex]. Yang kita ketahui adalah
[tex]A &= \begin{bmatrix} 0 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix}\xrightarrow{\text{T}}T(A) &= \begin{bmatrix} 1 \\ 1 \\ 1 \end{bmatrix}[/tex]
[tex]B &= \begin{bmatrix} -1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}\xrightarrow{\text{T}}T(B) &= \begin{bmatrix} 8 \\ 4 \\ 0 \end{bmatrix}[/tex]
[tex]C &= \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}\xrightarrow{\text{T}}T(C) &= \begin{bmatrix} 3 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix}[/tex]
Jadi, gimana supaya kita bisa cari matriks transformasi [tex]T[/tex] ?
1. Kita harus ubah vektor [tex]A,B,C[/tex] menjadi basis standar baru, dengan
matriks perubahan koordinat [tex]U[/tex], matriks [tex]U[/tex] didapat dengan aturan
[tex]e_1 &= \begin{bmatrix} 1 \\ 0 \\ 0 \end{bmatrix}\xrightarrow{\text{U}}U(e_1) &= \begin{bmatrix} 0 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix} = A[/tex]
[tex]e_2 &= \begin{bmatrix} 0 \\ 1 \\ 0 \end{bmatrix}\xrightarrow{\text{U}}U(e_2) &= \begin{bmatrix} -1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix} = B[/tex]
[tex]e_3 &= \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \\ 1 \end{bmatrix}\xrightarrow{\text{U}}U(e_3) &= \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix} = C[/tex]
sehingga didapat matrix [tex]U[/tex]
[tex]U = \begin{bmatrix} U(e_1) & U(e_2) & U(e_3)\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 &-1&1\\-1&2&2\\1&1&0\\\end{bmatrix}[/tex]
2. Sekarang, kita punya dua basis. Basis standar [tex]\mathcal{E} = \{e_1,e_2,e_3\}[/tex] dan
basis baru [tex]\mathcal{F} = \{A,B,C\}[/tex]. Di basis baru ini kita bisa dapatkan matriks
transformasi dari [tex]T[/tex], yaitu [tex][T]_\mathcal{F}[/tex]. dengan menghitung
[tex][T]_\mathcal{F} &= \begin{bmatrix} T(A) & T(B) & T(C)\end{bmatrix}[/tex]
[tex]&= \begin{bmatrix} T \begin{bmatrix} 0 \\ -1 \\ 1 \end{bmatrix} & T\begin{bmatrix} -1 \\ 2 \\ 1 \end{bmatrix} & T\begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 0 \end{bmatrix}\end{bmatrix}[/tex]
[tex]= \begin{bmatrix} 1 & 8 & 3 \\1&4&2\\1&0&1 \end{bmatrix}[/tex]
3. Kita dapatkan matriks transformasi [tex]T[/tex] pada basis standar
[tex]\mathcal{E} = \{e_1,e_2,e_3\}[/tex] dengan rumus pergantian koordinat linear
[tex]\Bigg( \text{matriks $T$ pada basis }\mathcal{E} \Bigg) = \Bigg( \text{Ganti koordinat } \mathcal_F \rightarrow \mathcal_E \Bigg) \Bigg( \text{matriks $T$ pada basis }\mathcal{F} \Bigg)[/tex]
[tex]\Bigg( \text{Ganti koordinat } \mathcal_E \rightarrow \mathcal_F \Bigg)[/tex]
atau dengan notasi yang lebih sederhana
[tex][T]_\mathcal{E} = U^{-1} \ [T]_\mathcal{F} \ U[/tex] .
Kita sudah tahu nilai matriks [tex]U[/tex] dan [tex][T]_\mathcal{F}[/tex], sekarang kita hanya perlu mencari matriks [tex]U^{-1}[/tex]. Dengan algoritma matriks inverse (bisa pakai rumus determinan-adjoint atau Gauss-jordan) didapat
[tex]\displaystyle U^{-1} = \frac{1}{5}\begin{bmatrix} 2 & -1 & 4 \\-2&1&1\\3&1&1 \end{bmatrix}[/tex]
Sehingga
[tex][T]_\mathcal{E} = U^{-1} \ [T]_\mathcal{F} \ U[/tex]
[tex]= \frac{1}{5}\begin{bmatrix} 2 & -1 & 4 \\-2&1&1\\3&1&1 \end{bmatrix} \ \begin{bmatrix} 1 & 8 & 3 \\1&4&2\\1&0&1 \end{bmatrix} \ \begin{bmatrix} 0 &-1&1\\-1&2&2\\1&1&0\\\end{bmatrix}[/tex]
[tex]\displaystyle = \begin{\bmatrix}-2&-18/5&68/5\\4/5 & 9/5 & 9/5\\3/5 & 0 & 1/5\end{bmatrix}[/tex].