En un modelo matemático, un modelo estadístico y en las ciencias experimentales, los valores de las variables dependientes dependen de los valores de las variables independientes. Las variables dependientes representan el producto o resultado cuya variación se está estudiando. Las variables independientes, también conocidas en un contexto estadístico como regresores, representan insumos o causas, es decir, razones potenciales de variación. En un experimento, cualquier variable que el experimentador manipule puede denominarse variable independiente. Modelos y experimentos prueban los efectos que las variables independientes tienen sobre las variables dependientes. A veces, incluso si su influencia no es de interés directo, pueden incluirse variables independientes por otras razones, como por ejemplo para tener en cuenta su posible factor de confusión.
Explicación paso a paso:
En matemáticas, una función es una regla para examinar unos datos (en el caso más simple, un número o conjunto de números)1 y proporcionar un resultado (que también puede ser un número).1 Un símbolo que representa una entrada de datos arbitraria se denomina variable independiente, mientras que un símbolo que representa un resultado arbitrario se denomina variable dependiente.2 El símbolo más común para los datos de entrada es x, y el símbolo más común para el resultado es y; la función en sí misma se escribe comúnmente {\displaystyle y=f(x)}{\displaystyle y=f(x)}.23.
Es posible tener múltiples variables independientes o múltiples variables dependientes. Por ejemplo, en el cálculo multivariable, a menudo se encuentran funciones de la forma {\displaystyle z=f(x,y)}{\displaystyle z=f(x,y)}, donde z es una variable dependiente mientras que x e y son variables independientes.4 Las funciones con múltiples salidas se denominan a menudo funciones de valor vectorial.
Respuesta:
En un modelo matemático, un modelo estadístico y en las ciencias experimentales, los valores de las variables dependientes dependen de los valores de las variables independientes. Las variables dependientes representan el producto o resultado cuya variación se está estudiando. Las variables independientes, también conocidas en un contexto estadístico como regresores, representan insumos o causas, es decir, razones potenciales de variación. En un experimento, cualquier variable que el experimentador manipule puede denominarse variable independiente. Modelos y experimentos prueban los efectos que las variables independientes tienen sobre las variables dependientes. A veces, incluso si su influencia no es de interés directo, pueden incluirse variables independientes por otras razones, como por ejemplo para tener en cuenta su posible factor de confusión.
Explicación paso a paso:
En matemáticas, una función es una regla para examinar unos datos (en el caso más simple, un número o conjunto de números)1 y proporcionar un resultado (que también puede ser un número).1 Un símbolo que representa una entrada de datos arbitraria se denomina variable independiente, mientras que un símbolo que representa un resultado arbitrario se denomina variable dependiente.2 El símbolo más común para los datos de entrada es x, y el símbolo más común para el resultado es y; la función en sí misma se escribe comúnmente {\displaystyle y=f(x)}{\displaystyle y=f(x)}.23.
Es posible tener múltiples variables independientes o múltiples variables dependientes. Por ejemplo, en el cálculo multivariable, a menudo se encuentran funciones de la forma {\displaystyle z=f(x,y)}{\displaystyle z=f(x,y)}, donde z es una variable dependiente mientras que x e y son variables independientes.4 Las funciones con múltiples salidas se denominan a menudo funciones de valor vectorial.
Las variables pueden tomar valores de acuerdo a la situación.