La probabilidad de hoy llueva es de 0.20. Si hoy llueve la probabilidad de que llueva mañana es de 0.15. Si hoy no llueve, entonces la probabilidad de que llueva mañana es 0.9. ¿Cuál es la probabilidad de que llueva hoy dado que mañana no va a llover?
Los datos son imposibles, pues la probabilidad de la intersección (0.30) no puede ser mayor que la probabilidad de cada uno de los sucesos, 0.20 y 0.15. Por tanto el resultado que ofrezco es erróneo por serlo los datos, pero conservo la contestación por si sirve el modelo de ejercicio.
La probabilidad de la unión de sucesos viene dada por la expresión:
P(AUB) = P(A) + P(B) – P(A∩B)
Sustituyendo los datos:
P(llueva o truene) = P(llueva) + P(truene) – P(llueva y truene) = 0.20 + 0.15 – 0.30 =0.05
Explicación:
Se considera de que es una probabilidad dependiente para ello se aplica la definción: p(a u b)=p(a)+p(b)-p(a∩b)
p(aub)=0.20+0.15-0.30=0.05 la probabilidad de que llueva o truene
꧁Holi꧂
Respuesta:
Datos erróneos.
Explicación:
Los datos son imposibles, pues la probabilidad de la intersección (0.30) no puede ser mayor que la probabilidad de cada uno de los sucesos, 0.20 y 0.15. Por tanto el resultado que ofrezco es erróneo por serlo los datos, pero conservo la contestación por si sirve el modelo de ejercicio.
La probabilidad de la unión de sucesos viene dada por la expresión:
P(AUB) = P(A) + P(B) – P(A∩B)
Sustituyendo los datos:
P(llueva o truene) = P(llueva) + P(truene) – P(llueva y truene) = 0.20 + 0.15 – 0.30 =0.05
Explicación:
Se considera de que es una probabilidad dependiente para ello se aplica la definción: p(a u b)=p(a)+p(b)-p(a∩b)
p(aub)=0.20+0.15-0.30=0.05 la probabilidad de que llueva o truene