En matemáticas, en particular en álgebra lineal, una matriz cuadrada {\displaystyle A}A de orden {\displaystyle n}n se dice que es invertible, no singular, no degenerada o regular
Explicación paso a paso:
si existe otra matriz cuadrada de orden {\displaystyle n}n, llamada matriz inversa de {\displaystyle A}A y denotada por {\displaystyle A^{-1}}{\displaystyle A^{-1}} si {\displaystyle A\cdot A^{-1}=A^{-1}\cdot A=I_{n}} A\cdot A^{-1} = A^{-1}\cdot A = I_{n} , donde {\displaystyle I_{n}}{\displaystyle I_{n}} es la matriz identidad de orden {\displaystyle n}n y el producto utilizado es el producto de matrices usual.
Una matriz cuadrada no invertible se dice que es singular o degenerada. Una matriz es singular si y sólo si su determinante es nulo. La matriz singular {\displaystyle A}A se caracteriza porque su multiplicación por la matriz columna {\displaystyle X}X es igual a cero para algún {\displaystyle X}X no nulo.
La inversión de matrices es el proceso de encontrar la matriz inversa de una matriz dada.
Respuesta:
En matemáticas, en particular en álgebra lineal, una matriz cuadrada {\displaystyle A}A de orden {\displaystyle n}n se dice que es invertible, no singular, no degenerada o regular
Explicación paso a paso:
si existe otra matriz cuadrada de orden {\displaystyle n}n, llamada matriz inversa de {\displaystyle A}A y denotada por {\displaystyle A^{-1}}{\displaystyle A^{-1}} si {\displaystyle A\cdot A^{-1}=A^{-1}\cdot A=I_{n}} A\cdot A^{-1} = A^{-1}\cdot A = I_{n} , donde {\displaystyle I_{n}}{\displaystyle I_{n}} es la matriz identidad de orden {\displaystyle n}n y el producto utilizado es el producto de matrices usual.
Una matriz cuadrada no invertible se dice que es singular o degenerada. Una matriz es singular si y sólo si su determinante es nulo. La matriz singular {\displaystyle A}A se caracteriza porque su multiplicación por la matriz columna {\displaystyle X}X es igual a cero para algún {\displaystyle X}X no nulo.
La inversión de matrices es el proceso de encontrar la matriz inversa de una matriz dada.