Estimar, en estadística es dar un valor cercano de un parámetro según datos de una muestra. Esto se hace calculando los diferentes valores que tengamos, por ejemplo si nos dan 20 muestras de bacterias y 11 de ellas son peligrosas, se puede estimar que el 50% de las bacterias pertenecientes a la muestra, son bacterias peligrosas. Aproximar,se basa en obtener un resultado muy cercano al exacto. Claramente, en el caso de la aproximación es una cifra inexacta, sin embargo, este valor puede ser considerado suficientemente útil o confiable. En matemáticas, la aproximación puede ser con números, objetos, figuras geométricas, etc.
Por ende, la principal diferencia entre estimar y aproximar es la cercanía a la realidad que tiene cada uno.
A continuación se presentan algunos ejemplos concretos de cada definición:
- Una estimación entre el 100 y el 1 000 sería el 500.
- Una estimación entre el 10 % y 50 % sería el 30 % - Una aproximación al 1 000 sería el 999.
Estimar, en estadística es dar un valor cercano de un parámetro según datos de una muestra. Esto se hace calculando los diferentes valores que tengamos, por ejemplo si nos dan 20 muestras de bacterias y 11 de ellas son peligrosas, se puede estimar que el 50% de las bacterias pertenecientes a la muestra, son bacterias peligrosas.
Aproximar, se basa en obtener un resultado muy cercano al exacto. Claramente, en el caso de la aproximación es una cifra inexacta, sin embargo, este valor puede ser considerado suficientemente útil o confiable. En matemáticas, la aproximación puede ser con números, objetos, figuras geométricas, etc.
Por ende, la principal diferencia entre estimar y aproximar es la cercanía a la realidad que tiene cada uno.
A continuación se presentan algunos ejemplos concretos de cada definición:
- Una estimación entre el 100 y el 1 000 sería el 500.
- Una estimación entre el 10 % y 50 % sería el 30 %
- Una aproximación al 1 000 sería el 999.
- Una aproximación al 345 sería el 343