. Apakah setiap masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu yang dapat diverifikasi oleh komputer (P) juga dapat diselesaikan dalam waktu yang efisien oleh komputer (NP)?
" Life is not a problem to be solved but a reality to be experienced! "
© Copyright 2013 - 2024 KUDO.TIPS - All rights reserved.
Jawaban:
Tidak, tidak setiap masalah yang dapat diselesaikan dalam waktu yang dapat diverifikasi oleh komputer (P) juga dapat diselesaikan dalam waktu yang efisien oleh komputer (NP).
Dalam teori kompleksitas komputasi, kelas P (Polynomial Time) adalah kelas masalah yang dapat diselesaikan oleh mesin Turing deterministik dalam waktu polinomial. Ini berarti algoritma yang dapat menyelesaikan masalah tersebut memiliki kompleksitas waktu yang terbatas oleh polinomial dari ukuran input.
Namun, NP (Nondeterministic Polynomial Time) adalah kelas masalah yang dapat diverifikasi dalam waktu polinomial oleh mesin Turing nondeterministik. Artinya, jika ada jawaban yang benar untuk masalah tersebut, maka ada solusi yang dapat diverifikasi dengan cepat meskipun kita tidak tahu cara menemukan solusi tersebut dengan cepat.
Kelas P adalah subkelas dari NP, yang berarti setiap masalah dalam P juga ada dalam NP. Tetapi, masih ada masalah dalam NP yang belum diketahui apakah ada algoritma efisien yang dapat menyelesaikannya. Mereka dikenal sebagai masalah NP-sulit atau masalah NP-complete. Jika ada algoritma yang efisien untuk memecahkan satu masalah NP-complete, maka ada algoritma yang efisien untuk memecahkan semua masalah NP-complete.
Dengan kata lain, meskipun setiap masalah dalam P juga ada dalam NP, belum tentu setiap masalah dalam NP juga dapat diselesaikan oleh komputer dengan cara yang efisien. Masalah NP-complete adalah contoh masalah dalam NP yang dikenal sulit dan belum ditemukan algoritma efisien untuk menyelesaikannya.