Porque se estudian juntas Probabilidad Y Estadística?
Nerak199Porque Existen dos divisiones inportantes en la Estadística: a) La Estadística Descriptiva: que es un conjunto de técnicas para ayudar a interpretar una gran cantidad de datos. Incluye las medidas de posición (como la media artimética), las de dispersión (como la varianza), la graficación y el estudio de la relación entre variables. No requiere cálculo de probabilidades. b) La Inferencia Estadística: Es el conjunto de técnics que permite hacer inferencias sobre el universo o población sobre la base de una muestra. Para esta parte es necesario el cálculo de probabilidades ya que al hacer inferencias inductivas (de lo particular -la muestra- a lo general-- el universo o población), no se puede asegurar el resultado y la incertidumbre se cuantifica con probabilidades. Espero y te sirva..
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xdianamiumiu Se puede decir que la estadística es mensurable ya que está basada en mediciones y datos concretos (los países hacen uso de ella para medir el comportamiento de la economía) y la probabilidad es estimativa y sirve básicamente para saber la probabilidad de la ocurrencia de un hecho. Por ejemplo: Si lanzas un dado, puede salir cualquiera de las 6 caras, cada número tendrá una probabilidad de 1/6 de salir; que salga un número impar será de 1/2; ahora si el dado lo lanzaste 100 veces y tomaste nota de los números que salieron en cada ocasión, puedes decir que el 1 salió en 12 oportunidades, el 2 en 17, el 3 en 23, el 4 en 21, el 5 en 19 y el 6 en 8, eso es estadística.
Ahora, para efectos de predicciones, tú puedes asumir que si vuelvo a tirar el dado, si bien la probabilidad de que salga un número sigue siendo 1/6, pero puedes inclinarte a usar la estadística para predecir cual es el número que puede salir en dicho tiro.
Ahora, la relación que puedes ver, es que la estadística va en auxilio de la "simple probabilidad" para determinar la posibilidad de la ocurrencia de ciertos hechos, y esto es muy usado para los procesos Inferencia Estadística y Métodos de Predicción, cuando estudias sistemas estocásticos (de comportamiento aleatorio)
a) La Estadística Descriptiva: que es un conjunto de técnicas para ayudar a interpretar una gran cantidad de datos. Incluye las medidas de posición (como la media artimética), las de dispersión (como la varianza), la graficación y el estudio de la relación entre variables. No requiere cálculo de probabilidades.
b) La Inferencia Estadística: Es el conjunto de técnics que permite hacer inferencias sobre el universo o población sobre la base de una muestra. Para esta parte es necesario el cálculo de probabilidades ya que al hacer inferencias inductivas (de lo particular -la muestra- a lo general-- el universo o población), no se puede asegurar el resultado y la incertidumbre se cuantifica con probabilidades.
Espero y te sirva..
Por ejemplo: Si lanzas un dado, puede salir cualquiera de las 6 caras, cada número tendrá una probabilidad de 1/6 de salir; que salga un número impar será de 1/2; ahora si el dado lo lanzaste 100 veces y tomaste nota de los números que salieron en cada ocasión, puedes decir que el 1 salió en 12 oportunidades, el 2 en 17, el 3 en 23, el 4 en 21, el 5 en 19 y el 6 en 8, eso es estadística.
Ahora, para efectos de predicciones, tú puedes asumir que si vuelvo a tirar el dado, si bien la probabilidad de que salga un número sigue siendo 1/6, pero puedes inclinarte a usar la estadística para predecir cual es el número que puede salir en dicho tiro.
Ahora, la relación que puedes ver, es que la estadística va en auxilio de la "simple probabilidad" para determinar la posibilidad de la ocurrencia de ciertos hechos, y esto es muy usado para los procesos Inferencia Estadística y Métodos de Predicción, cuando estudias sistemas estocásticos (de comportamiento aleatorio)
así de simple :)