En términos de la estadística que es un individuo en estadística? 5. ¿En términos de la estadística que consiste una población? 6. ¿Cuáles elementos son necesarios para que una población quede claramente definida? 7. ¿Qué se entiende por censo? 8. ¿Qué se entiende por datos empíricos? 9. ¿En qué consiste una muestra? 10. ¿En qué consiste la estadística descriptiva? 11. ¿Qué se entiende por un parámetro estadístico? 12. ¿En qué consiste una característica cualitativa? 13. ¿Como se clasifican las características cualitativas? 14. ¿En qué consiste una característica cuantitativa? 15. ¿Como se clasifican las características cuantitativas? 16. ¿Qué se entiende por una variable? 17. ¿En qué consiste la obtención de datos? 18. ¿En qué consisten y cuáles son las escalas de medición de datos? 19. ¿Qué es un cuadro estadístico?
Respuesta:
En términos de la estadística que es un individuo en estadística?
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población. Ejemplo: Un ciudadano español.
¿En términos de la estadística que consiste una población?
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito.
¿Cuáles elementos son necesarios para que una población quede claramente definida?
Sexo, Edad, Nivel de estudios, Profesión, Peso, Altura, Color de pelo,Etc. Luego por tanto de cada elemento de la población podremos estudiar uno o más aspectos cualidades o caracteres.
¿Qué se entiende por censo?
un conjunto de actividades destinadas a recoger, recopilar, el padrón o lista de la población de una nación o pueblo en un momento determinado
¿Qué se entiende por datos empíricos?
son datos obtenidos por medio de la experimentación. Una forma de ver y tratar la información obtenida empíricamente pasa por considerar que la observación, la experiencia y el experimento actúen como árbitros neutros entre diferentes teorías.
¿En qué consiste una muestra?
la muestra siempre es una parte de la población. Si se tienen varias poblaciones, entonces se tendrán varias muestras.
¿En qué consiste la estadística descriptiva?
La estadística emplea métodos descriptivos y de inferencia estadística. Los primeros se ocupan de la recolección, organización, tabulación, presentación y reducción de la información.
¿Qué se entiende por un parámetro estadístico?
En primer lugar, sirve para conocer atributos de una distribución de datos. Por ejemplo, la media aritmética o la desviación típica de estos.
¿En qué consiste una característica cualitativa?
Las características cualitativas son los atributos que hacen útil, para los usuarios, la información suministrada en los estados financieros.
¿Como se clasifican las características cualitativas?
Las cuatro principales características cualitativas son comprensibilidad, relevancia, fiabilidad y comparabilidad.
¿En qué consiste una característica cuantitativa?
las características principales del Método Cuantitativo son: Es necesario que exista una relación numérica entre las variables del problema de investigación. Los datos que se analizan siempre deben ser cuantificables.
¿Como se clasifican las características cualitativas?
cualitativas son comprensibilidad, relevancia, fiabilidad y comparabilidad.
¿Qué se entiende por una variable?
Variable es un adjetivo que significa que algo o alguien varía o puede variar. También significa 'inestable', 'mudable' e 'inconstante'
¿En qué consiste la obtención de datos?
recopilación de datos es el proceso de recopilar y medir información sobre variables específicas en un sistema establecido, que luego permite responder preguntas relevantes y evaluar resultados.
¿En qué consisten y cuáles son las escalas de medición de datos?
Las escalas de medida son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.
¿Qué es un cuadro estadístico?
Un cuadro estadístico es el arreglo ordenado de los datos procesados para facilitar la lectura e interpretación de los mismos. Los cuadros estadísticos representan la síntesis de los pasos de recopilación, elaboración y análisis de los datos.
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