La multidimensionalidad puede entenderse de distintas formas, pero en general, se refiere a todo aquello que tiene varias dimensiones, es decir, que puede involucrar muchos aspectos. Un ejemplo de esto es alguna crisis que esté atravesando un país, ya que representa un problema multidimensional, que no solamente involucra muchos asuntos, sino que afecta a muchos otros de la nación, como aspectos políticos, económicos, sociales, etc.
Otro ejemplo puede ser otros conceptos como la pobreza, que al entenderse como multidimensional se puede definir como un problema que abarca muchas índoles y causas. Por último, un tercer ejemplo puede ser lo que los psicólogos llaman "enfoque multidimensional" que se refiere a tratar a un paciente desde todos los puntos de vista de su vida para poder obtener un tratamiento general y eficaz.
La definición de bases de datos multidimensionales viene marcada por la forma en la que guardan y procesan la información. Al igual que las bases de datos relacionales, almacenan la información en tablas. Sin embargo, la diferencia radica en la estructura que forman estas tablas, ya que en las bases multidimensionales los datos se ven como «cubos de información«.
Estos cubos de información añaden una nueva dimensión a las tradicionales bases de datos formadas por tablas. Los cubos están formados por dos componentes:
Tabla de dimensiones: aquí se almacenan datos como ítems (nombre del producto, marca, etc) o fechas
Tabla de hechos: almacena las medidas y las claves que la relaciona con las tablas de dimensiones. Por ejemplo, tamaño en centímetros o valor en euros.
Las bases de datos multidimensionales o MDB son ampliamente utilizadas en el entorno de los Data Warehouse y para aplicaciones encargadas de realizar análisis de procesos en línea. También es habitual que este tipo de bases de datos se empleen usando la información ya contenida en otras bases de datos relacionales.
Por otro lado, lo sistemas de gestión de bases de datos multidimensionales (MDDBMS) son capaces de procesar la información a gran velocidad, lo que las convierte en una herramienta muy útil para entornos o aplicaciones que requieren obtener respuestas a las consultas inmediatas o en tiempo real.
Respuesta:
Explicación:
La multidimensionalidad puede entenderse de distintas formas, pero en general, se refiere a todo aquello que tiene varias dimensiones, es decir, que puede involucrar muchos aspectos. Un ejemplo de esto es alguna crisis que esté atravesando un país, ya que representa un problema multidimensional, que no solamente involucra muchos asuntos, sino que afecta a muchos otros de la nación, como aspectos políticos, económicos, sociales, etc.
Otro ejemplo puede ser otros conceptos como la pobreza, que al entenderse como multidimensional se puede definir como un problema que abarca muchas índoles y causas. Por último, un tercer ejemplo puede ser lo que los psicólogos llaman "enfoque multidimensional" que se refiere a tratar a un paciente desde todos los puntos de vista de su vida para poder obtener un tratamiento general y eficaz.
Respuesta:
La definición de bases de datos multidimensionales viene marcada por la forma en la que guardan y procesan la información. Al igual que las bases de datos relacionales, almacenan la información en tablas. Sin embargo, la diferencia radica en la estructura que forman estas tablas, ya que en las bases multidimensionales los datos se ven como «cubos de información«.
Estos cubos de información añaden una nueva dimensión a las tradicionales bases de datos formadas por tablas. Los cubos están formados por dos componentes:
Tabla de dimensiones: aquí se almacenan datos como ítems (nombre del producto, marca, etc) o fechas
Tabla de hechos: almacena las medidas y las claves que la relaciona con las tablas de dimensiones. Por ejemplo, tamaño en centímetros o valor en euros.
Las bases de datos multidimensionales o MDB son ampliamente utilizadas en el entorno de los Data Warehouse y para aplicaciones encargadas de realizar análisis de procesos en línea. También es habitual que este tipo de bases de datos se empleen usando la información ya contenida en otras bases de datos relacionales.
Por otro lado, lo sistemas de gestión de bases de datos multidimensionales (MDDBMS) son capaces de procesar la información a gran velocidad, lo que las convierte en una herramienta muy útil para entornos o aplicaciones que requieren obtener respuestas a las consultas inmediatas o en tiempo real.
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Espero que te sirva