el razonamiento estadístico puede ser definido como la manera en la cual las personas razonan con ideas estadísticas y el sentido que le dan a la información estadística, lo cual implica hacer interpretaciones basadas en conjuntos de datos y sus representaciones
El razonamiento probabilístico se emplea cuando consideramos la certeza de las pruebas de diagnóstico en las decisiones clínicas. También se lo llama razonamiento Bayesiano, basado en el teorema de Bayes, donde la probabilidad de una hipótesis es modificada por información futura
El razonamiento estadístico puede ser definido como la manera en la cual las personas razonan con ideas estadísticas y el sentido que le dan a la información estadística, lo cual implica hacer interpretaciones basadas en conjuntos de datos y sus representaciones; incluso el razonamiento estadístico puede implicar conectar un concepto con otro y combinar ideas sobre datos y azar; en suma, razonar estadísticamente significa entender y explicar los procesos estadísticos e interpretar completamente los resultados estadísticos. De esta manera, el razonamiento estadístico acerca de las pruebas de hipótesis implica comprender que la muestra que aporta la evidencia para probar la hipótesis del valor previamente definido de un parámetro de la población, es solo una del conjunto de posibles muestras que pueden ser extraídas de una población, y que por lo tanto, existe el riesgo de cometer errores con cualquiera de las dos decisiones que se tomen (rechazo o no rechazo de la hipótesis nula).
Respuesta:
el razonamiento estadístico puede ser definido como la manera en la cual las personas razonan con ideas estadísticas y el sentido que le dan a la información estadística, lo cual implica hacer interpretaciones basadas en conjuntos de datos y sus representaciones
El razonamiento probabilístico se emplea cuando consideramos la certeza de las pruebas de diagnóstico en las decisiones clínicas. También se lo llama razonamiento Bayesiano, basado en el teorema de Bayes, donde la probabilidad de una hipótesis es modificada por información futura
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El razonamiento estadístico puede ser definido como la manera en la cual las personas razonan con ideas estadísticas y el sentido que le dan a la información estadística, lo cual implica hacer interpretaciones basadas en conjuntos de datos y sus representaciones; incluso el razonamiento estadístico puede implicar conectar un concepto con otro y combinar ideas sobre datos y azar; en suma, razonar estadísticamente significa entender y explicar los procesos estadísticos e interpretar completamente los resultados estadísticos. De esta manera, el razonamiento estadístico acerca de las pruebas de hipótesis implica comprender que la muestra que aporta la evidencia para probar la hipótesis del valor previamente definido de un parámetro de la población, es solo una del conjunto de posibles muestras que pueden ser extraídas de una población, y que por lo tanto, existe el riesgo de cometer errores con cualquiera de las dos decisiones que se tomen (rechazo o no rechazo de la hipótesis nula).