Recoger datos e integrarlos en el proceso es la base de la automatización. Para llevar a cabo esta etapa, los sensores o la visión artificial son herramientas que permiten conocer y procesar datos, como el peso o la posición de un producto, así como la velocidad o presión con la que actúa una máquina.
En concreto, la visión artificial obtiene toda esta información a través de la captación de imágenes que un software se encarga de interpretar y procesar, convirtiendo en datos precisos y medibles.
Convertir los datos en información de valor
Los datos que puede recoger cualquier sistema automatizado son abrumadores, por lo que su mayor aportación a la cadena de producción es el procesamiento que hace de los datos, analizándolos, interpretándolos y emitiendo información concreta, en tiempo real y útil para las decisiones industriales.
En esta etapa el papel protagonista se concentra en los procesadores y softwares que reciben datos, los almacenan y los interpretan acorde a los parámetros predeterminados.
Facilitar la toma de decisiones acorde a la información obtenida
Con la información obtenida, es hora de realizar la toma de decisiones que se pueden producir de forma automatizada sin la necesidad de intervención humana.
Esto consiste en que el sistema robotizado está dotado de la suficiente inteligencia artificial para emitir una respuesta o solución acorde a la información que ha recibido y las necesidades que surgen en cada momento y lugar.
De esta manera, un sistema automatizado puede variar o corregir su forma de ejecutar una tarea de forma inmediata, evitando productos defectuosos, cuellos de botella o desabastecimiento de materiales.
Si pensamos por ejemplo en la utilidad de la automatización de procesos en la industria del automóvil -una de las más complejas y con altos costes- contar con sistemas que automatizan los procesos operativos y de fabricación implica acortar tiempos, emplear mejor los materiales e intervenir cada pieza con la precisión y exactitud necesaria.
El papel de la visión artificial en la automatización de procesos industriales
En la automatización de procesos cobra mucha relevancia las actividades relacionadas con la supervisión e inspección para controlar que todo favorece a conseguir una producción óptima y rentable.
En esta tarea, las soluciones de visión artificial tienen múltiples aplicaciones en el ámbito industrial, potenciando la capacidad de cualquier sistema en obtener datos y compartirlos e interpretarlos.
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Explicación:
Etapas de automatización
Captar datos y procesarlos. Recoger datos e integrarlos en el proceso es la base de la automatización. ...
Convertir los datos en información de valor. ...
Facilitar la toma de decisiones acorde a la información obtenida. ...
El papel de la visión artificial en la automatización de procesos industriales.
Denada :)
Respuesta:
Captar datos y procesarlos
Recoger datos e integrarlos en el proceso es la base de la automatización. Para llevar a cabo esta etapa, los sensores o la visión artificial son herramientas que permiten conocer y procesar datos, como el peso o la posición de un producto, así como la velocidad o presión con la que actúa una máquina.
En concreto, la visión artificial obtiene toda esta información a través de la captación de imágenes que un software se encarga de interpretar y procesar, convirtiendo en datos precisos y medibles.
Convertir los datos en información de valor
Los datos que puede recoger cualquier sistema automatizado son abrumadores, por lo que su mayor aportación a la cadena de producción es el procesamiento que hace de los datos, analizándolos, interpretándolos y emitiendo información concreta, en tiempo real y útil para las decisiones industriales.
En esta etapa el papel protagonista se concentra en los procesadores y softwares que reciben datos, los almacenan y los interpretan acorde a los parámetros predeterminados.
Facilitar la toma de decisiones acorde a la información obtenida
Con la información obtenida, es hora de realizar la toma de decisiones que se pueden producir de forma automatizada sin la necesidad de intervención humana.
Esto consiste en que el sistema robotizado está dotado de la suficiente inteligencia artificial para emitir una respuesta o solución acorde a la información que ha recibido y las necesidades que surgen en cada momento y lugar.
De esta manera, un sistema automatizado puede variar o corregir su forma de ejecutar una tarea de forma inmediata, evitando productos defectuosos, cuellos de botella o desabastecimiento de materiales.
Si pensamos por ejemplo en la utilidad de la automatización de procesos en la industria del automóvil -una de las más complejas y con altos costes- contar con sistemas que automatizan los procesos operativos y de fabricación implica acortar tiempos, emplear mejor los materiales e intervenir cada pieza con la precisión y exactitud necesaria.
El papel de la visión artificial en la automatización de procesos industriales
En la automatización de procesos cobra mucha relevancia las actividades relacionadas con la supervisión e inspección para controlar que todo favorece a conseguir una producción óptima y rentable.
En esta tarea, las soluciones de visión artificial tienen múltiples aplicaciones en el ámbito industrial, potenciando la capacidad de cualquier sistema en obtener datos y compartirlos e interpretarlos.
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