Precisión: En la observación cuantitativa, los datos pueden medirse (cuantificarse) y, por lo tanto, producen resultados precisos en comparación con otros métodos, como la observación cualitativa, que produce resultados que no pueden cuantificarse. Por ejemplo, la temperatura de ebullición del agua a nivel del mar es de 100°C, esta es una observación cuantitativa.
Resultados constantes: Los resultados de este método de observación son constantes, el punto de ebullición del agua al nivel del mar será de 100°C y no cambiará con otras variables que permanecen constantes.
Creación de muestras: Se debe formar una muestra para la observación cuantitativa y el tamaño de esta muestra debe ser considerablemente grande para que los investigadores puedan generalizar la observación a toda la población.
Investigación científica: Este método mide y “cuantifica” múltiples aspectos principalmente para la investigación científica.
Resultados sin sesgos: A medida que se cuantifican los resultados, las observaciones derivadas de los mismos están libres de sesgos, pero tienen un margen de error y generalmente se basan en una hipótesis.
Mejorar la fiabilidad de los resultados: Para que un vendedor tenga una cantidad vinculada a su observación cualitativa, necesita realizar también una observación cuantitativa. Se puede obtener un resultado cuantitativo para la observación cualitativa a fin de aumentar la fiabilidad de los resultados.
Realizar un análisis estadístico: La observación cuantitativa verifica los detalles llevando a cabo un análisis estadístico de una declaración.
Resultados numéricos: Todos los resultados de la observación cuantitativa son numéricos.
Utilice varios instrumentos: Instrumentos como reglas, termómetros, balanzas, etc. se utilizan para la observación cuantitativa.
Métodos para procesar y analizar datos: Existen varios métodos para procesar y analizar la información recolectada. Los datos derivados de una observación cuantitativa pueden ser procesados usando códigos/puntuaciones, por ejemplo, escalas de evaluación, listas de control, tablas, etc. pueden ser creadas para analizar los datos recolectados.
Respuesta:
Características de la observación cuantitativa
Precisión: En la observación cuantitativa, los datos pueden medirse (cuantificarse) y, por lo tanto, producen resultados precisos en comparación con otros métodos, como la observación cualitativa, que produce resultados que no pueden cuantificarse. Por ejemplo, la temperatura de ebullición del agua a nivel del mar es de 100°C, esta es una observación cuantitativa.
Resultados constantes: Los resultados de este método de observación son constantes, el punto de ebullición del agua al nivel del mar será de 100°C y no cambiará con otras variables que permanecen constantes.
Creación de muestras: Se debe formar una muestra para la observación cuantitativa y el tamaño de esta muestra debe ser considerablemente grande para que los investigadores puedan generalizar la observación a toda la población.
Investigación científica: Este método mide y “cuantifica” múltiples aspectos principalmente para la investigación científica.
Resultados sin sesgos: A medida que se cuantifican los resultados, las observaciones derivadas de los mismos están libres de sesgos, pero tienen un margen de error y generalmente se basan en una hipótesis.
Mejorar la fiabilidad de los resultados: Para que un vendedor tenga una cantidad vinculada a su observación cualitativa, necesita realizar también una observación cuantitativa. Se puede obtener un resultado cuantitativo para la observación cualitativa a fin de aumentar la fiabilidad de los resultados.
Realizar un análisis estadístico: La observación cuantitativa verifica los detalles llevando a cabo un análisis estadístico de una declaración.
Resultados numéricos: Todos los resultados de la observación cuantitativa son numéricos.
Utilice varios instrumentos: Instrumentos como reglas, termómetros, balanzas, etc. se utilizan para la observación cuantitativa.
Métodos para procesar y analizar datos: Existen varios métodos para procesar y analizar la información recolectada. Los datos derivados de una observación cuantitativa pueden ser procesados usando códigos/puntuaciones, por ejemplo, escalas de evaluación, listas de control, tablas, etc. pueden ser creadas para analizar los datos recolectados.